甲骨文推新版關聯式記憶體資料庫
甲骨文推新版關聯式記憶體資料庫
甲骨文宣佈推出新版Oracle TimesTen In-Memory Database 11g第二版,這款關聯式記憶體資料庫透過其應用層的運作,帶來關鍵任務應用軟體所需的快速回應時間及高吞吐量。
甲骨文通訊產品部副總裁Liam Maxwell表示,這款升級的資料庫融合了即時線上交易處理 (OLTP) 應用軟體所需的高效能和延展性,並透過新功能運用即時記憶體資料管理,以支援分析應用軟體。同時,它可支援更多的用戶、回應更多請求並執行更多作業,使企業能進一步增強應用方案的效能和延展性。
Oracle TimesTen In-Memory Database協助企業大幅縮短回應時間,達到最嚴謹的服務水準協定 (SLA) 要求。金融服務、電子商貿、電訊等各行各業的企業運用這資料庫方案,在工作負荷高峰期將也能維持極速的回應時間。它亦是唯一全面以實體記憶體處理OLTP及分析性工作負荷的記憶體關係型數據庫,協助客戶和合作夥伴充分運用普羅硬體中的高RAM記憶容量。
Liam Maxwell指,這方案可讓企業憑藉Oracle TimesTen In-Memory Database實例間的平行複製、Oracle TimesTen In-Memory Database與Oracle資料庫11g的平行快取資料同步化、改善了的應用軟體資料存取介面和查詢流程,以及就縮短回應時間及提升整體吞吐量而作出的優化,促進即時OLTP應用軟體的效能和延展。另又可借著最新的SQL彙集和分析功能,以及簡化了的查詢流程,利用Oracle TimesTen In-Memory Database支援分析性工作。而它透過支援原生大型對象 (Large Object,簡稱LOB) 的資料類型支援 (BLOB、CLOB) ,提升與甲骨文資料庫的相容性。
此外,Oracle TimesTen In-Memory Database for Exalytics可作為Oracle Exalytics In-Memory Machine應用層的資料庫記憶體快取。新版本還使Oracle Business Intelligence Foundation Suite的迅速視覺化回應速度提升高達20倍,其進階列壓縮技術則可增加5倍以上的記憶體資料存儲量。
Gartner副總裁暨知名分析師Donald Feinberg指,記憶體資料管理為達成即時資料分析和決策的關鍵技術。企業必須推行適當的策略,為OLTP和分析性工作負荷妥善運用記憶體技術。應用層的記憶體資料管理是整體記憶體技術解決方案的重要部分,企業不能忽視。
目前Oracle TimesTen In-Memory Database與Oracle Communications Billing and Revenue Management (BRM) 一起付運,使後者得以大幅提升回應速度和吞吐量,較舊版本支持更多用戶。


0 回應
Digg
列印
